Definizione
Un Sistema Esperto (Expert System) è un programma informatico progettato per simulare il ragionamento e il processo decisionale di un esperto umano in un determinato dominio. Basato su regole e conoscenze specialistiche, un sistema esperto utilizza intelligenza artificiale simbolica per analizzare problemi complessi e fornire risposte o raccomandazioni.
I componenti principali di un sistema esperto sono:
- Base di conoscenza: contiene fatti e regole derivate dall’esperienza di esperti umani.
- Motore inferenziale: applica regole logiche per dedurre nuove informazioni e prendere decisioni.
- Interfaccia utente: permette agli utenti di interagire con il sistema, inserendo dati e ricevendo risposte.
A differenza dei modelli di Machine Learning e Deep learning, i sistemi esperti non apprendono dai dati ma si basano su regole predefinite, rendendoli affidabili in contesti con conoscenze ben strutturate.
Sebbene oggi siano spesso sostituiti da questi ultimi, i Sistemi Esperti rimangono una soluzione valida in contesti in cui la trasparenza e l’affidabilità sono cruciali, come nella medicina e nella sanità digitale.
Applicazioni in Medicina
- Diagnosi automatizzata: sistemi esperti analizzano i sintomi del paziente e suggeriscono possibili diagnosi.
- Supporto alle decisioni cliniche: strumenti che aiutano i medici a scegliere il trattamento più appropriato in base a protocolli medici.
- Pianificazione terapeutica: assistenza nella scelta dei dosaggi e delle terapie più adatte per malattie croniche.
