Definizione
La regressione è una tecnica di apprendimento automatico e statistica utilizzata per modellare la relazione tra una variabile dipendente (o target) e una o più variabili indipendenti (o predittori). L’obiettivo della regressione è prevedere valori continui sulla base di dati di input, identificando pattern e tendenze nei dati.
Esistono diversi tipi di regressione, tra cui:
- Regressione lineare: Modella una relazione lineare tra variabili.
- Regressione logistica: Utilizzata per problemi di classificazione binaria, stimando la probabilità di un evento.
- Regressione polinomiale: Estende la regressione lineare per catturare relazioni più complesse tra le variabili.
- Regressione multivariata: Coinvolge più variabili indipendenti per prevedere il valore della variabile dipendente.
Applicazioni in Medicina
- Analisi del rischio: Modelli di regressione aiutano a prevedere il rischio di complicanze post-operatorie o la probabilità di sviluppare patologie sulla base di dati anamnestici e genetici.
- Dosaggio personalizzato dei farmaci: L’IA può applicare la regressione per ottimizzare il dosaggio dei farmaci in base a parametri individuali come peso, età e condizioni cliniche.
