Definizione
L’Intelligenza Artificiale Affidabile (Trustworthy AI) è un approccio allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale che garantisce affidabilità, sicurezza ed equità nell’uso e nelle decisioni prese dai modelli. Un sistema di IA è considerato affidabile se soddisfa i seguenti principi fondamentali:
- Legalità: rispetta le normative e i regolamenti vigenti, incluse le leggi sulla privacy e sulla protezione dei dati (es. GDPR).
- Eticità: agisce in modo trasparente, equo e senza discriminazioni, evitando bias ingiustificati.
- Robustezza tecnica e sicurezza: è resistente a errori, attacchi avversari e vulnerabilità che potrebbero comprometterne il funzionamento.
Per garantire la fiducia nell’IA, il sistema deve essere trasparente, interpretabile e responsabile, con meccanismi che permettano agli utenti di comprenderne il comportamento e correggere eventuali errori.
Applicazioni in medicina
- Diagnosi basata su IA: Un sistema di intelligenza artificiale affidabile deve fornire decisioni trasparenti e spiegabili, evitando bias che potrebbero svantaggiare determinate popolazioni di pazienti.
- Gestione dei dati sanitari: L’IA deve rispettare rigorosi protocolli di privacy e anonimizzazione dei dati per proteggere le informazioni sensibili dei pazienti.
