Definizione
La Data Augmentation è una tecnica di pre-elaborazione dei dati che consiste nel generare nuove istanze a partire da un dataset esistente, applicando trasformazioni ai dati originali. Questa tecnica è particolarmente utilizzata per migliorare le prestazioni dei modelli, specialmente quando il dataset è di dimensioni ridotte e quindi i dati non sono sufficienti al modello per apprendere in modo soddisfacente. Alcune tecniche di Data Augmentation per le immagini includono: rotazione, traslazione, ridimensionamento, riflessione, deformazioni elastiche (molto utilizzato per immagini mediche). Per quanto riguarda il testo (NLP), alcune tecniche riguardano: sinonimizzazione e parafrasi, mascheramento di parole, aggiunta e rimozione di parole.
Applicazioni in medicina
- Miglioramento della segmentazione di immagini mediche aumentando la diversità delle immagini di TAC, RM e radiografie
