Definizione
Il Machine Learning (ML, Apprendimento Automatico) è una branca dell’intelligenza artificiale (IA) che si basa sullo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati. Il ML utilizza modelli matematici e statistici per identificare schemi nei dati e fare previsioni o prendere decisioni in modo autonomo.
Esistono tre principali categorie di apprendimento automatico: Apprendimento supervisionato, Apprendimento non supervisionato e Apprendimento per rinforzo
L’addestramento dei modelli di ML avviene tramite funzioni di costo (loss functions) e algoritmi di ottimizzazione, che consentono al sistema di adattarsi e migliorare le proprie previsioni riducendo gli errori.
Applicazioni in Medicina
Le applicazioni dei sistemi di machine learning in ambito medico sono vastissime e comprendono il supporto alle decisioni relative a possibili terapie da adottare per trattare una malattia o le strategie preventive da seguire per evitare di ammalarsi. Tra i maggior campi applicativi possiamo menzionare: medicina personalizzata, produzione di farmaci innovativi (es. oncologici), svolgimento di test clinici, interpretazione delle immagini in radiologia e radioterapia, raccolta elettronica ed analisi di dati clinici, previsione e prevenzione di patologie, robotica chirurgica, ottimizzazione della gestione dei sistemi ospedalieri.
