Definizione
I dati personali sono qualsiasi informazione relativa a un individuo identificato o identificabile. Nell’ambito dell’intelligenza artificiale in medicina, questi dati includono cartelle cliniche, immagini diagnostiche, dati genetici e segnali biometrici, fondamentali per lo sviluppo di modelli di IA in grado di supportare diagnosi e trattamenti. Tuttavia, il loro utilizzo solleva importanti questioni di privacy e sicurezza, richiedendo l’adozione di tecniche di protezione dei dati come anonimizzazione, deidentificazione e pseudonimizzazione.
- Anonymization (Anonimizzazione): è un processo irreversibile che rimuove o altera i dati in modo da impedire l’identificazione dell’individuo, anche se incrociati con altre informazioni.
- Deidentification (Deidentificazione): consiste nella rimozione di identificatori diretti (es. nome, codice fiscale), riducendo il rischio di riconoscimento dell’individuo. Tuttavia, i dati potrebbero essere ricollegati a una persona se combinati con altre fonti.
- Pseudonymization (Pseudonimizzazione): sostituisce gli identificatori diretti con codici anonimi, mantenendo un legame con l’identità originale attraverso una chiave crittografica accessibile solo a soggetti autorizzati.
Applicazioni in Medicina
- Anonimizzazione: un ospedale pubblica un dataset di immagini TAC per la ricerca sul cancro, eliminando qualsiasi informazione riconducibile ai pazienti.
- Deidentificazione: un dataset contenente elettrocardiogrammi viene deidentificato eliminando nomi e codici paziente, ma conservando informazioni cliniche rilevanti per la ricerca.
- Pseudonimizzazione: in uno studio clinico, ai pazienti viene assegnato un codice univoco che consente ai ricercatori di monitorare l’evoluzione della malattia senza conoscere la loro identità.
