Definizione
Il test set è un sottoinsieme di dati utilizzato per valutare le prestazioni di un modello di machine learning dopo il processo di addestramento. È composto da dati che non sono stati utilizzati durante l’addestramento o la validazione del modello, permettendo così di misurare la sua capacità di generalizzare su nuovi dati.
Applicazioni in medicina
- Predizione dell’evoluzione di malattie: Modelli predittivi per malattie croniche vengono testati su dati reali di pazienti per valutare la loro capacità di anticipare complicazioni.
